为深入贯彻国家关于人工智能与实体经济深度融合的战略部署，系统总结零售行业AI应用的先进经验与创新模式，发掘一批具有代表性、创新性和实效性的标杆案例，加速推动零售行业数字化、智能化转型升级，中国百货商业协会于5月开始现面向零售行业征集“人工智能创新案例”。（案例征集详情见：关于征集“人工智能创新案例”的通知）

在8月26-28日杭州召开的“2026（第九届）零售数字化年会暨数智生态论坛”上，将对案例进行系统展示。（会议总体安排见：关于召开“2026零售业数字化年会暨数智生态论坛”的通知）

本次案例展示内容为：生鲜自动补货管理

一、报送企业简介

湖北统讯智能科技有限公司，其成立于2017年，总部位于湖北襄阳，企业现有人员100余人，是襄阳地区首家涉及“菜篮子”民生行业的大数据应用服务企业，是一家拥有软件自主研发能力的国家高新技术企业，省级专精特新、瞪羚企业、DCMM认证企业、科技及创新型中小企业、双软企业。企业于2019年获得湖北省股权引导基金天使轮投资，并于2022年成功完成汉江控股的PreA轮融资。其中国资占比20%。

企业拥有大量知识产权，同时与武汉大学签订了战略合作协议，联合成立了“襄阳市生鲜大数据与智能流通企校联合创新中心”，在大数据治理、大数据平台智能算法、人工智能开发等领域开展了深入合作。企业自主研发的生鲜项目在2022年成功入选国家级大数据产业发展试点示范和省级重点研发计划，实现襄阳市“零突破”；2023年两大业务入选省级数字经济典型应用场景，生鲜业务入选大数据十大优秀应用案例。

统讯智能研发的“邦思达”生鲜业务信息化系列产品是根据生鲜商品在流通过程中的难点、痛点，结合企业的实际营运需求，打造的全流程业务解决方案。经过多年的业务积累，统讯智能打造了“咨询为先导、产品为依托、服务为核心”的业务模式。截止目前，已成功在全国十四个省多家区域性大型连锁商超企业上线，实现了基于大数据背景下的生鲜流通，保质保量地将生鲜农产品送到消费者手中,有效的提高了生鲜农产品的新鲜度、营养价值，同时降低了生鲜流通过程中的损耗，真正实现从源头减少浪费的目的，并以专业化的服务赢得了全国客户的信赖和好评。

二、服务客户简介

石家庄北国超市与北国物流同属北人集团，二者协同构建“零售+物流”一体化民生服务体系。北国超市是本土零售龙头，布局全业态门店，主营全品类民生商品，兼具线上线下服务与自有品牌。北国物流是其核心配套，坐落于石家庄经开区，具备全品类仓储配送与食品加工能力，依托与超市的深度协同，保障商品高效流通，同时逐步向社会开放，助力区域民生与商业流通。

北国集团物流中心目前已经构建了四大信息化核心业务模块：生鲜流通、初包装、低温冷冻WMS及自动补货系统。实现了北国生鲜全链路数字化管理，以阳光采购，AI自动补货、智能分拣等功能提升效率，帮助北国建设大生鲜管理体系，提升综合业绩，依靠多维度数据支撑管理决策。

南阳市万德隆商贸有限责任公司成立于1999年，是豫西南区域龙头连锁零售企业。万德隆建设有现代化物流配送中心及中央大厨房，高效的供应链管理和优质的服务体验，赢得了广大市民和社会各界的认可，被评为南阳市“消费者信得过单位”“诚信纳税单位”“非公有制先进企业”“优秀民营企业”“爱心企业”等荣誉称号，位居河南民营企业100强、南阳民营企业30强。

公司构建了全业态商业体系，拥有10万余平米仓储物流中心，深耕AI赋能实践，物流中心部署有80余台AMR智能机器人，实现了智能仓储、智能生鲜分拣等场景。

三、实施案例的背景

商超生鲜供应链中，订单预测与补货多靠人工经验，传统方式预测不准，易出现库存积压、缺货损耗；现有自动化系统算法简单，无法适配促销、天气、节假日等动态需求，急需能结合多维度数据精准预测、自动动态下单的智能订单系统，以此降损耗、提运营效率。

四、实施案例的过程

1、数据采集及同步

对接 ERP、生鲜流通系统、天气 / 节假日等内外部数据源；按全量、增量方式抽取历史及日常业务数据；通过脚本 / ETL 工具同步数据，并搭建监控告警机制，保障数据及时可靠汇聚。

2、数据治理及加工

对原始数据清洗，处理缺失、异常、重复数据，规范格式；计算销量、损耗率等核心指标，关联多表数据；整合天气、节假日信息，构建多类衍生特征，形成模型可用的高质量数据。

3、精准销量预测

基于时序销售数据建模，融入促销、价格、库存、天气、节假日等 40 余项特征；区分门店、商品品类分别预测，优化销量预测准确度。

4、补货计划生成

以销量预测、实时库存、商品属性、业务规则为核心参数；按次日达、隔日达规则计算补货量与补货件数；每日定时生成补货计划，自动推送至生鲜流通系统。

5、修改原因收集

支持人工调整预测订单，记录修改原因与干预状态；提供数据对比，设置修改阈值，避免频繁误改，为模型迭代提供依据。

五、案例取得的成效

1. 预测准确率≥70%：依托实时数据动态补货，平衡供需，减少缺货与库存损耗。

2. 库存周转率提升≥30%：缩短补货周期，加快商品流转，降低资金与仓储占用。

3. 缺货率≤5%：动态计算安全库存，保障核心商品高峰时段供货，避免客户流失。