利群集团是一家跨地区、多业态、综合性的大型企业集团。多年来，始终坚持“全产业链+自营”为主的供应链整合型商业运营模式，主营业务主要涵盖零售连锁、物流供应链、食品工业、对外贸易和跨境电商、药品物流和药店连锁、酒店及金融文旅、房地产开发，并通过信息化和数字化建设，将各板块信息有效连通。2024年，集团实现营业收入286亿元，连续多年在中国服务业五百强、中国民营企业五百强、中国连锁百强企业、青岛市百强企业中位居前列。

截至目前，利群集团拥有已开业两万平方米以上的商厦100余座、商业总面积超过300万平方米，大型物流中心4处、总面积超70万平方米，星级酒店10余家，福记农场及便利店80余家、利群药店60余家，形成了多元化、集团化发展格局。

作为一家有着90年历史的“中华老字号”企业，利群集团先后荣获“企业信用评价AAA级信用企业”、“全国商业零售百强企业”、“中国百货行业优秀企业”、“全国商业质量管理奖”、“中国商业名牌”、“山东省优秀企业”，荣获首批“中国商业信用企业”、全国首批“管理创新示范单位”、“山东省服务名牌”等众多荣誉称号。

一、案例实施背景

目前集团大型商超连锁覆盖全国45个城市，拥有100余家大型门店，SKU超10万种。随着规模扩张，传统人工补货模式暴露出以下问题：

1. 门店库存失衡：出现畅销品缺货断货情况，滞销品库存压力大，商品出现150及390天不动销；

2. 补货效率低下：依赖门店员工经验决策，缺少数据量化分析，补货即时性太低，而且需要门店手工录入补货信息，占用门店员工大量时间，效率较低；

3. 不能充分发挥集团供应链协同优势：门店、物流中心与供应商之间数据流及业务单据流存在延迟，订单响应周期长达72小时。

二、案例实施目标

1. 精准预测需求：通过历史销售数据、促销活动、节假日、季节、商品陈列等因子预测单品销量及订货量；

2. 自动化补货策略：通过商品排面量、库存天数、补货天数、商品属性、商品包装含量及拆零标志、残次库存、在途库存等参数制定出相应的补货策略，实现门店-物流中心-供应商三级商品库存及单据流的智能联动；

3. 供应链效率提升：提高物流中心作业效率，将门店缺货率降至5%以内，库存周转率提升50%；

4. 提高门店运营效率：成立集团商品补货小组，减少门店人员手工补货的频率，释放更多的精力去提升门店的销售业绩。

三、案例实施方案与过程

1.数据基础设施搭建

? 即时数据获取：实时获取销售信息，及时动态掌握单品库存信息；

? 数据整合：打通零售、会员、物流仓储等数据源，构建全域数据池。

2.补货模型开发

? 多维度预测引擎：

o 基础因子：历史销量、促销计划、季节性波动；

o 外部变量：气温变化（如饮料类）、周边社区活动（如开学季）；

o 突发因素：促销活动、客户团购、社交媒体爆款热度指数。

? 动态补货算法：

o 基于安全库存及排面量模型，自动生成“每日补货建议清单”；

o 针对门店差异化商品、季节性商品，促销商品自动生成屏蔽列表，动态调整补货量。

3.供应链协同升级

? 供应商可视化平台：开放库存数据接口，供应商可实时查看预测需求并提前备货；

? 物流智能调度：根据补货清单自动规划配送路线，提升物流中心自动化作业程度，提高物流配送效率。

4.试点与迭代

? 首期选择50家门店进行6个月试点，通过A/B测试优化算法参数；

? 建立“系统推荐+人工复核”机制，逐步将人工干预率从40%降至8%。

四、案例实施取得的成效

附加价值：

? 客户满意度提升：因商品缺货及商品效期问题导致的客诉大幅下降。

五、创新亮点

1.实时感知+动态决策：实现“分钟级”库存监控，AI每2小时刷新补货建议；

2.分级预警机制：设置红/黄/蓝三色库存预警，自动触发供应商协同补货流程；

3.绿色供应链：减少过度备货导致的资源浪费，推动资源优化利用，减少排放及废弃物的产生。

六、行业启示

? 数据颗粒度决定精度：需细化至“单品×门店×日”维度的数据采集；

? 人机协同不可或缺：初期保留人工复核环节，避免算法“黑箱”风险；

? 生态协同是关键：与供应商共享数据，才能实现端到端效率提升。

案例总结

利群通过智能自动补货系统，构建了“需求感知-智能决策-敏捷响应”的数字化供应链闭环，不仅解决零售业长期存在的库存顽疾，更以数据驱动重塑零供关系，为商超行业树立了全链路协同的标杆范例。

如有意向参与中国百货商业协会的案例征集活动，请联系索取关于征集“零售数字化优秀案例”的通知及表格：

联系人: 史女士 

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