我们不妨深入思考一下，这些看似有趣的对话，究竟有多少能够真正对我们企业的经营和发展起到实质性的推动作用呢？
DeepSeek可以回答如何爆改、如何调改的问题吗？结果显而易见，不能，就像人的学习过程，AI同样需要经历不同的阶段和层次学习过程，才能对某一问题出实质性、可实操的方案。
“数字”or“数据”
ERP是很多零售企业都在用的系统，也有同行尝试将AI接入系统，希望可以简化分析过程，但由于传统ERP系统中缺乏品类管理这一重要环节，本质上只是一个大型的记账工具，它并不能真正满足我们对数据管理和分析的需求，如果直接应用于AI，很可能会得到错误的结果。
了解、学过品类管理的同行都知道，“数据”是一个高频词，但“数据”的定义究竟是什么？数据与数字（number）有何不同？我们常常听到“number driver”这样的说法，似乎数据就是用来为老板制作报告的工具。但实际上，数据是事实的信息。
有消息称一个企业丢失了价值上千万元的托盘，而这个企业使用的是SAP的ERP系统。既然有这么先进的系统，为何还会出现如此严重的损失呢？
有人说这是因为盘点数据是虚假的。为了完成领导设定的数字指标，员工们不得不采取各种手段来“美化”数字，甚至自己花钱购买这些商品，甚至把滞销品“做”成了畅销品，如果我们的ERP系统中充斥着这样的虚假数据，AI又如何从中学习到有价值的信息呢？
所以，在迈向AI之前，必须先搞明白数据与数字的区别。
谁是消费者？谁是顾客？
我们经常听到关于市场调研、消费者消费趋势的分析，但这些趋势如果与我们的企业没有实际的交易关系，那么对我们来说也就毫无意义。
今天零售商努力所做的一切，就是让消费者和我们的企业发生交易关系，把消费者转换为企业的顾客，并稳固、维持这种关系。消费者是针对市场而言的，顾客是针对企业而言的。
消费者是市场的一部分，而顾客则是与企业建立了实际交易关系的个体。零售商的目标是将消费者转化为长期的、忠诚的顾客。
“消费主权时代”
在ARTS1995年报告中指出：
回顾我们的ERP系统，有多少是真正做到以顾客为中心的呢？这些系统往往是从商品订单开始的，后来为了了解消费者，虽然引入了会员卡制度，但除了积分功能之外，又真正为消费者提供了多少有价值的服务呢？
数字化引发消费者变化
几年前，NRF和IBM共同发布了一份关于数字化转型后的零售业变化的报告。
报告指出，混合购物已成为常态。零售商虽有多种销售渠道，但消费者只关心自身购物需求，会根据需求在线上线下自由切换。
但实体门店仍不可或缺，72%的消费者仍依赖实体店购物，但门店中存在商品布局调整未提前通知、标价规格不统一等问题，会降低消费者的情绪价值。更重要的是，零售商需强调商品与消费者价值的一致性。
未来消费市场新格局
麦肯锡发表过分析未来消费者的格局的文章，面对趋势的变化，零售企业需要采取四大战略。
微定位能力：聚焦于特定的消费群体。虽然我们无法做到针对每个人的个性化服务，但至少可以针对不同的群体进行细分。
投资健康：消费者对健康产品的关注度越来越高。零售商可以在店内设置专门的健康产品区域，让消费者能够更方便地找到自己需要的健康产品。
社交数字体验：国内的社交方式已经非常发达，如小程序和公众号等。但是否真正利用好了这些工具呢？有多少小程序能够让消费者每天都愿意打开使用？我们需要培养能够创造优质内容的人才，否则再好的工具也无法发挥其应有的作用。
高质量的产品：在消费者特别关注的领域，零售企业需要提供高质量的产品。这听起来似乎很简单，但实际上却是一个非常大的挑战。我们需要有事实依据，了解消费者真正关注的是什么。
重塑零售
麦肯锡去年提出了重塑零售的概念。随着顾客和技术的变化，零售企业需要重塑与消费者之间的关系。过去，我们关注的是产品的市场份额，但现在我们需要关注的是消费者的生活份额。
实体门店作为零售商与客户连接的重要场所，将在未来发挥更大的作用。零售企业需要具备认知能力、触达顾客的营销能力、内容创造能力、增值服务能力和成本整合能力等。这些能力将帮助零售商在全渠道融合的环境中取得成功。
要实现以顾客为中心的转型，零售商需要从以下几个方面入手：
首先是顾客分类，即微定位；
其次是理解顾客的购物目的；
第三是理解顾客的购物历程，从认知到购买再到成为忠实客户的过程；
第四是理解顾客的购物决策因素，如品牌、价值、形态、促销和个性化等；
最后是理解顾客的满意度，包括物理过程、心理过程、交流过程、交易过程和使用过程中的摩擦。
这些因素都会影响顾客对品牌的忠诚度。
AI与零售
在最近结束的NRF大会上，有一个对话的主题是“人工智能加上客户数据等于强大的收入增长”。这表明，客户数据平台（CDP）仅仅收集购物者及其购物信息的日子已经一去不复返了。新一代的分析和洞察力正在带来新的收入增长机会。打造以消费者洞察为核心的IP系统，是我们走向AI时代的第一步。
在AI时代，我们不能仅仅依赖于传统的工具和方法。AI的作用是让社会更加公平，但如何才能让AI为我们所用，是一个新的问题，如果我们没能掌握AI的“驾驶证”，那么AI对于我们来说就只是一堆废纸。
因此，零售企业必须学会如何驾驭AI，利用其强大的能力来提升我们的服务和产品，满足消费者不断变化的需求。
而拿到“驾驶证”的前提，就是学习品类管理，掌握数据分析能力！