编者按：人工智能，不再是人们唏嘘感叹的“玩具”，而正在成为帮助员工的“第二脑”。沃尔玛公布了最新研发的采购智能助理Wally, 减少了采购经理原来大量繁琐的工作。 使采购经理能够回归“采购的本位”，专注于战略、创意和创新活动，从而提升客户体验并满足不断变化的客户期望。
沃尔玛的采购经理负责采购顾客在货架上和网上找到的每一件商品。他们对顾客的满意度和业务的成功至关重要。这是一个结合了战略、分析、创意和关系管理的角色——既需要宏观思维，也需要深入数据挖掘。在当今快速变化的零售环境中，沃尔玛的采购需要快速行动。然而，商品销售中最关键的一些方面——特别是数据分析和报告——是耗时的。
想象一下，一位负责面包类商品的商家希望更好地了解如何满足顾客对蛋白质类食品日益增长的需求。为了做出明智的决策，他们可能会分析各商店、市场、地区和全国的销售表现；特定渠道的销售（店内、在线、自提、送货）；单品销售（生酮、全麦、白面包）；以及品牌表现的比较。
每一个数据点都需要运行多个报告，筛选复杂的电子表格并综合见解——这个过程直到现在仍然需要大量的时间和精力。
沃尔玛采购经理的生成式AI助手： Wally
认识到简化这些任务的机会，沃尔玛开发了 Wally，这是一款基于生成式AI的工具，旨在为沃尔玛的采购经理提升工作效率。Wally 基于沃尔玛的专有数据构建，能够自动化多种耗时的流程，包括：
数据输入和分析——从复杂的数据集中即时生成洞察。
根本原因识别——诊断某些产品表现不佳或过佳的原因。
操作支持——回答操作问题，并为未解决的问题提交工单。
高级计算——自动化复杂公式和预测。
由于易用性至关重要，Wally 被设计得非常直观，无需技术培训。采购经理只需提出问题，即可在几秒钟内获得可操作的见解。通过 AI 消除手动报告的繁琐，沃尔玛的采购经理可以专注于他们最擅长的事情：以更高的效率，在正确的时间将正确的产品交付给客户。
Wally 背后的创新
为商品采购经理构建 AI 助手并非易事。与基于广泛可用数据训练的传统 AI 模型不同，沃尔玛的商品采购业务有特定的需求。
为了弥补这一差距，我们构建了一个语义层，使 Wally 能够理解沃尔玛专有数据的复杂性。Wally 通过先进的算法和强大的计算基础设施，高效地处理和整合大量产品数据。
沃尔玛采购经理对 Wally 的反应非常积极，但这只是开始。沃尔玛将根据采购经理的反馈和需求不断改进这一工具，最终使其能够在可配置的范围内自主行动，执行必要的战术行动，将采购经理的战略变为现实。
通过自动化耗时的任务并提供可操作的见解，Wally 使采购经理能够专注于战略、创意和创新活动，从而提升客户体验并满足不断变化的客户期望。
注：1. 文中的图片均来自于沃尔玛官网原文
2. 原文链接：https://corporate.walmart.com/news/2025/03/18/walmart-develops-genai-powered-assistant-for-walmart-merchants
图文来源：杨德宏博士编译 老杨博士
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